Resumen

Con la proliferación de la comunicación inalámbrica y los dispositivos móviles, están surgiendo diversos servicios basados en la ubicación. Para el crecimiento de los servicios basados en la ubicación, se requieren datos de ubicación personal más precisos y de diversos tipos. Sin embargo, las preocupaciones sobre las violaciones de privacidad son un obstáculo significativo para obtener datos de ubicación personal. En este documento, proponemos un esquema de privacidad diferencial local en un entorno donde no hay una tercera parte de confianza para implementar técnicas de protección de la privacidad y mecanismos de incentivos para motivar a los usuarios a proporcionar datos de ubicación más precisos. El esquema propuesto de privacidad diferencial local permite a un usuario establecer una región segura personalizada que puede revelar y luego perturbar la ubicación de los usuarios dentro de la región segura. Es la forma de satisfacer los diversos requisitos de privacidad de los usuarios y mejorar la utilidad de los datos. El mecanismo de incentivos propuesto tiene dos modelos, y ambos modelos pagan el incentivo de manera diferente según el tamaño de la región segura de los usuarios para motivar a establecer una región segura más precisa. Verificamos que el algoritmo propuesto de privacidad diferencial local y el mecanismo de incentivos pueden satisfacer el nivel de protección de la privacidad al tiempo que se logra la utilidad deseable a través del experimento.

• Materias:Red 5G Internet de las cosas Seguridad de la información Tecnologías de comunicación
• Subjects:5G Network Internet of things Information security Communication technologies
• Palabras claves:Comunicación inalámbrica; Servicios basados en la localización; Violaciones de la privacidad; Datos de localización personal; Esquema de privacidad diferencial local; Mecanismo de incentivos.
• Keywords:Wireless communication; Location-based services; Privacy violations; Personal location data; Local differential privacy scheme; Incentive mechanism