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Artículo

An Adaptive Grid and Incentive Mechanism for Personalized Differentially Private Location Data in the Local SettingUna red adaptable y un mecanismo de incentivos para datos de localización personalizados y diferencialmente privados en el ámbito local

Resumen

Con la proliferación de la comunicación inalámbrica y los dispositivos móviles, están surgiendo varios servicios basados en la ubicación. Para el crecimiento de los servicios basados en la ubicación, se requieren datos de ubicación personal más precisos y de varios tipos. Sin embargo, las preocupaciones sobre las violaciones de privacidad son un obstáculo significativo para obtener datos de ubicación personal. En este documento, proponemos un esquema de privacidad diferencial local en un entorno donde no hay una tercera parte de confianza para implementar técnicas de protección de privacidad y mecanismos de incentivo para motivar a los usuarios a proporcionar datos de ubicación más precisos. El esquema propuesto de privacidad diferencial local permite a un usuario establecer una región segura personalizada que puede revelar y luego perturbar la ubicación de los usuarios dentro de la región segura. Es la forma de satisfacer los diversos requisitos de privacidad de los usuarios y mejorar la utilidad de los datos. El mecanismo de incentivo propuesto tiene dos modelos, y ambos modelos pagan el incentivo de manera

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