Resumen

Este documento se ocupa de las decisiones óptimas de los bancos de sangre en una red logística de sangre (RLS) con la consideración de desastres naturales. Uno de los mayores desafíos es cómo lidiar con desastres inesperados. Nuestra idea es considerar los desastres como las consecuencias naturales de la interacción entre múltiples factores inciertos interdependientes, como las ubicaciones y los niveles de desastres, el número de víctimas y las disponibilidades de instalaciones de rescate, que trabajan juntos para influir en los efectos de rescate de la RLS. Por lo tanto, tomando los terremotos como ejemplo, se propone una Red Bayesiana para describir tales incertidumbres e interdependencias y luego la incorporamos en un modelo de programación estocástica de dos etapas y múltiples períodos dedicado para la RLS. La etapa de planificación en el modelo se enfoca en las decisiones de ubicación e inventario de los bancos de sangre. La etapa operativa posterior está compuesta por múlt

• Materias:Teoría de juegos Rectángulo dorado Modelo administrativo Sistemas dinámicos de gestión
• Subjects:Game theory Golden rectangle Administrative model Dynamic management systems
• Palabras claves:Bancos de sangre; Red logística de sangre; Desastres naturales; Red Bayesiana; Modelo de programación estocástica; Gestión de sangre
• Keywords:Blood banks; Blood logistics network; Natural disasters; Bayesian Network; Stochastic programming model; Blood management