Resumen

El desarrollo de Internet y la tecnología de comunicación ha dado paso a una nueva era del Internet de las Cosas (IoT). Además, con el rápido avance de la inteligencia artificial, los objetos están dotados de inteligencia, como la automatización del hogar y la atención médica inteligente, que son aplicaciones típicas de la tecnología de inteligencia artificial en IoT. Con el auge de las redes neuronales convolucionales (CNN) en el campo de la visión por computadora, cada vez más aplicaciones prácticas necesitan desplegar CNN en dispositivos móviles. Sin embargo, debido a la gran cantidad de operaciones de cómputo de CNN y al gran número de parámetros, es difícil desplegarlo en dispositivos de borde ordinarios. El método de compresión del modelo de redes neuronales se ha convertido en una tecnología popular para reducir el costo computacional y ha atraído cada vez más atención. Diseñamos específicamente una red pequeña de detección de objetivos para plataformas de hardware con recursos computacionales limitados, utilizamos métodos de poda y cuantificación para comprimir, y

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Desarrollo; Internet de las cosas; Inteligencia artificial; Red neuronal convolucional; Compresión de modelos de redes neuronales; Plataformas de hardware
• Keywords:Development; Internet of Things; Artificial intelligence; Convolutional neural network; Neural network model compression; Hardware platforms