Resumen

El crecimiento explosivo de la demanda de IoT y computación en la nube requiere sistemas de cómputo en exaescala con alto rendimiento y bajo consumo de energía para procesar enormes cantidades de datos. Las plataformas de sistemas modernos basados en requisitos fundamentales se enfrentan a una brecha de rendimiento al perseguir el crecimiento exponencial en velocidad y cantidad de datos. Para reducir la brecha, un diseño heterogéneo nos da una pista. Una red en chip (NoC, por sus siglas en inglés) introduce una estructura de conmutación de paquetes para la comunicación en el chip y se convierte en el mecanismo de interconexión de muchos núcleos por defecto; se refiere a un recurso compartido vital para aplicaciones diversas que afectarán notablemente la eficiencia energética del sistema. Entre todos los desafíos en NoC, los comportamientos de aplicaciones inconscientes provocan una congestión considerable, lo que desperdicia grandes cantidades de ancho de banda y consumo de energía en el chip. En este documento, proponemos

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Computación en la nube; Computación exascal; Red en chip; Brecha de rendimiento; Consumo de energía; Aplicaciones de grandes datos
• Keywords:Cloud computing; Exascale computing; Network-on-chip; Performance gap; Power consumption; Big data applications