Resumen

La evaluación de amenazas objetivo es un tema clave en el ataque colaborativo. Para mejorar la precisión y utilidad de la evaluación de amenazas objetivo en el combate aéreo, proponemos una variante de redes neuronales wavelet, la red MWFWNN, para resolver la evaluación de amenazas. La selección de la función wavelet apropiada es difícil al construir una red neuronal wavelet. En este documento se propone un algoritmo de selección de función madre wavelet con error cuadrático medio mínimo y luego se construye la red MWFWNN utilizando el algoritmo mencionado anteriormente. En primer lugar, es necesario establecer una biblioteca de funciones wavelet; en segundo lugar, se construye la red neuronal wavelet con cada función madre wavelet en la biblioteca y los parámetros de la función wavelet, y los pesos de la red se actualizan de acuerdo con la fórmula de modificación relevante. La red neuronal wavelet construida se detecta con el conjunto de entrenamiento, y luego se elige la función wavelet óptima con el error cuadrático medio mínimo para construir la red

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Evaluación de amenazas objetivo; Red neuronal wavelet; Red MWFWNN; Algoritmo de selección de función wavelet; Biblioteca de funciones wavelet; Error cuadrático medio
• Keywords:Target threat assessment; Wavelet neural network; MWFWNN network; Wavelet function selection algorithm; Wavelet function library; Mean squared error