Resumen

La corrosión es uno de los principales problemas que afectan a la vida útil y dificultan la aplicación generalizada de la armadura de acero. Además, la corrosión es un proceso a largo plazo y no es visible para las armaduras empotradas. Por lo tanto, el objetivo de esta investigación es desarrollar un sistema de sensores inteligentes autoalimentado con un innovador módulo de predicción integrado para predecir el proceso de corrosión del refuerzo de acero empotrado. Se utiliza un recolector de energía basado en la vibración para recolectar energía para la recogida continua de datos de corrosión. Se ha desarrollado un módulo de interpolación espacial para interpolar datos de corrosión en ubicaciones no monitorizadas. El módulo de predicción dinámica se utiliza para predecir la corrosión a largo plazo basándose en los datos recogidos. Utilizando esta nueva red de sensores, se puede predecir automáticamente el proceso de corrosión y recomendar las medidas de mitigación adecuadas.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:refuerzo de acero, recogida continua de datos de corrosión, módulo de predicción dinámica, módulo de interpolación espacial, acciones de mitigación adecuadas, previsión del proceso de corrosión, módulo de predicción innovador, nueva red de sensores, sistema de sensores inteligentes, datos de corrosión
• Keywords:steel reinforcement, continuous corrosion data collection, dynamic prediction module, spatial interpolation module, appropriate mitigation actions, forecasting corrosion process, innovative prediction module, new sensor network, smart sensor system, corrosion data