Resumen

La medición óptica puede reducir sustancialmente la cantidad de trabajo requerida y simplificar el proceso de medición. Además, el método de medición óptica puede proporcionar resultados de medición de campo completo del objeto objetivo sin afectar las propiedades físicas del objetivo de medición, como la rigidez, la masa o el amortiguamiento. La llegada de cámaras de profundidad de grado de consumidor, como el Microsoft Kinect, Intel RealSense y ASUS Xtion, ha atraído una atención significativa en la investigación debido a su disponibilidad y robustez en el muestreo de información de profundidad. Este artículo presenta un método efectivo que emplea el sensor Kinect V2 y una red neuronal artificial para la medición de la frecuencia de vibración. Se realizaron experimentos para verificar el rendimiento del método propuesto. El método propuesto puede proporcionar una buena predicción de frecuencia con una precisión aceptable en comparación con un vibrómetro industrial, con las ventajas de un proceso sin contacto e implementación sencilla.

• Materias:Emisión acústica Campo de tensión Onda de sismo Diagnóstico de fallas
• Subjects:Acoustic emission Strain field Seismic wave Fault diagnosis
• Palabras claves:Medición óptica; Medición de campo completo; Cámaras de profundidad; Sensor Kinect V2; Red neuronal artificial; Frecuencia de vibración
• Keywords:Optical measurement; Full-field measurement; Depth cameras; Kinect sensor V2; Artificial neural network; Vibration frequency