Resumen

El objetivo de este trabajo es desarrollar una herramienta de simulación útil para la especificación de parámetros de diseño de equipos de procesos de tratamiento de aguas residuales. Los autores proponen el uso de un modelo numérico de red neuronal artificial para el aprendizaje supervisado de un conjunto de datos y así realizar la simulación del proceso en un nuevo conjunto de datos. La eficacia del modelo fue evaluada, valorando la capacidad de este para diferenciar los parámetros de diseño de los equipos y posteriormente fue realizada la validación. Los autores recomiendan el uso del modelo para el diseño del filtro anaerobio a escala industrial para el tratamiento de aguas residuales.

• Materias:Diseño Ingeniería ambiental Modelado de simulación Modelo de red neuronal
• Subjects:design Environmental engineering Simulation modeling Neural network model
• Palabras claves:Red neuronal artificial; Ingeniería medioambiental; Tratamiento de aguas residuales; Filtro anaeróbico de flujo ascendente; Simulación de bioprocesos; Anaeróbico; Biogás
• Keywords:Artificial neural network; Environmental engineering; Wastewater treatment; Upflow anaerobic filter; Bioprocess simulation; Anaerobic; Biogas