Resumen

Actualmente no hay un enfoque justo, racional o científico para evaluar las habilidades docentes de los profesores universitarios. Los métodos matemáticos se utilizan con frecuencia para medir la capacidad de enseñanza de los instructores universitarios con el fin de hacerla más científica. Los modelos de evaluación estadística tradicionales, los métodos de evaluación difusa, los métodos de decisión gris y el proceso de jerarquía analítica (AHP) son solo algunos ejemplos. Debido a que la evaluación de los docentes es un problema no lineal, a pesar de que los métodos anteriores han dado algunos resultados positivos, son vulnerables a cierta subjetividad. En este documento, se incorpora el modelo de red neuronal en el vector adaptativo y el momento de la red neuronal BP modificada de un método de descenso de gradiente para aumentar la velocidad de convergencia de los modelos, y se investiga a fondo el modelo para evaluar la calidad de la enseñanza universitaria, y se omite la estructura de red para abordar el complejo problema no line

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Métodos matemáticos; Instructores universitarios; Modelo de red neuronal; Calidad de enseñanza; índices de evaluación; Enseñanza universitaria
• Keywords:Mathematical methods; College instructors; Neural network model; Teaching quality; Evaluation indexes; University teaching