Resumen

Este estudio tiene como objetivo abordar el problema de que actualmente no se puede identificar cuantitativamente el daño suelto de la capa base del pavimento, por lo que la clasificación y reconocimiento del grado de aflojamiento dependen principalmente de juicios empíricos. Basado en el método de dominio temporal de diferencias finitas (FDTD, por sus siglas en inglés), se presenta un método de identificación de red neuronal de retropropagación (BP) para el daño suelto de una base semirrígida. El método FDTD se utiliza para simular numéricamente un modelo de carretera de base semirrígida con diferentes grados de aflojamiento, y se obtienen los parámetros de autovalor para el reconocimiento de la presencia y el grado de aflojamiento de la capa base. Luego, se utiliza un método de identificación de red neuronal BP para clasificar e identificar el daño suelto de la capa base. Los resultados muestran que la clasificación y el reconocimiento de ondas electromagnéticas simuladas tienen una precisión de más del

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Estudio; Daño leve; Capa base de pavimento; Clasificación; Reconocimiento; Radar de penetración terrestre
• Keywords:Study; Loose damage; Pavement base course; Classification; Recognition; Ground-penetrating radar