Resumen

La Red Neuronal Caótica, también denominada por el acrónimo CNN, tiene comportamientos dinámicos ricos que pueden ser aprovechados en prometedoras aplicaciones de ingeniería. Sin embargo, debido a sus complejas reglas de aprendizaje de sinapsis y estructura de red, es difícil actualizar rápidamente sus pesos sinápticos e implementar su gran circuito físico a escala. Este artículo aborda un esquema de implementación de un novedoso CNN con sinapsis neuronales memristivas que puede proporcionar una solución factible para el desarrollo futuro del CNN. El memristor, ampliamente conocido como el cuarto elemento fundamental de circuito, fue teóricamente predicho por Chua en 1971 y fue desarrollado en 2008 por los investigadores del Laboratorio Hewlett-Packard. Se espera que la tecnología híbrida nanométrica CMOS basada en memristores revolucione la computación digital y neuromórfica. El CNN memristivo propuesto tiene cuatro características significativas: (1) los memristores nanométricos pueden simpl

• Materias:Ecuaciones diferenciales Método numérico Soluciones múltiples Campos cuadráticos
• Subjects:Differential equations Numerical method Multiple solutions Quadratic fields
• Palabras claves:Red neuronal; CNN; Sinapsis memristivas; Memristor; Tecnología a escala nanométrica; Pesos sinápticos
• Keywords:Neural network; CNN; Memristive synapses; Memristor; Nanoscale technology; Synaptic weights