Resumen

La informática en la niebla extiende el concepto de la informática en la nube hasta el borde de la red para aliviar el cuello de botella de rendimiento y minimizar la latencia de análisis de datos en el servidor central de una nube. Utiliza nodos de borde directamente para realizar la entrada de datos y el análisis de datos. En un sistema de análisis de opinión pública, los nodos de borde que recopilan opiniones de los usuarios son responsables de algunos trabajos de filtrado de datos, incluido el análisis de sentimientos. Por lo tanto, es crucial encontrar un algoritmo adecuado que sea ligero en operación y preciso en el rendimiento predictivo. En este documento, nos enfocamos en el trabajo de análisis de sentimientos chino en un entorno de informática en la niebla y proponemos un método no específico de tarea llamado Red Neuronal Convolucional Basada en Transformación de Canales (CTBCNN) para la clasificación de sentimientos chinos, que utiliza una nueva estructura llamada capa convolucional basada en transformación

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Fog computing; Cloud computing; Edge nodes; Análisis de opiniones; CTBCNN; Clasificación de opiniones chinas
• Keywords:Fog computing; Cloud computing; Edge nodes; Sentiment analysis; CTBCNN; Chinese sentiment classification