Con el desarrollo del 5G, el avance de la infraestructura básica ha llevado a un considerable desarrollo en la investigación y tecnología relacionadas. También promueve el desarrollo de varios dispositivos inteligentes y plataformas sociales. Cada vez más personas están utilizando dispositivos inteligentes para publicar sus reseñas justo después de que sucede algo. Para mantenerse al día con esta tendencia, proponemos un método para analizar el sentimiento de los usuarios utilizando sus datos de texto. Al analizar los datos de texto de los usuarios, se observa que la reseña de un usuario puede contener muchos aspectos. Sin embargo, los métodos tradicionales de clasificación de texto utilizados por los dispositivos inteligentes generalmente ignoran la importancia de múltiples aspectos de una reseña. Además, la mayoría de los algoritmos suelen ignorar la información de la estructura de red entre las palabras en una oración y la oración en sí misma. Para abordar estos problemas, proponemos una novedosa red convolucional de grafos heterogénea con atención a dos niveles para la clasificación de sentimientos basada en
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