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Convolutional Neural Network for Voltage Sag Source Azimuth Recognition in Electrical Internet of ThingsRed Neuronal Convolucional para el Reconocimiento de la Fuente de la Caida de Voltaje en la Azimut en la Internet de las Cosas Eléctrica.

Resumen

El reconocimiento y análisis en el borde permiten a las empresas de servicios públicos predecir y prevenir problemas en tiempo real. Eliminar la fuente de perturbación de la caída de voltaje mediante el método de posicionamiento es la forma más efectiva de resolver y mejorar la caída de voltaje. Sin embargo, para diferentes estructuras de red y tipos de fallas, los métodos existentes suelen lograr una ubicación de la fuente de la caída de voltaje basada en la única característica de extracción de datos de monitoreo. Sin embargo, debido a la efectividad y aplicabilidad de las características del método existente, este documento propone una característica multidimensional del método de posicionamiento de la fuente de caída de voltaje de la matriz. Basándose en el análisis de las características del evento de caída de voltaje causado por la falla, este documento propone una matriz de características multidimensionales para la ubicación de la fuente de caída de voltaje, basada en la red neuronal convolucional para establecer la relación de mapeo entre la matriz de características y la posición de la caída de voltaje

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