Resumen

Basado en la característica del operador de proyección bajo restricción de caja, mediante el uso del método de análisis convexo, este artículo propuso tres sistemas lineales robustos para resolver una clase de problemas de optimización cuadrática. Utilizando la técnica de desigualdad de matrices lineales (LMI), la teoría de perturbación de autovalores, el método de Lyapunov-Razumikhin y el principio de invarianza de LaSalles, también se establecen algunos criterios de estabilidad para los modelos relacionados. En comparación con los criterios previos derivados en la literatura citada aquí, los criterios de estabilidad establecidos en este artículo son menos conservadores y más practicables. Finalmente, se presenta un ejemplo de simulación numérica y un ejemplo de aplicación en el problema de compresión de señales para ilustrar la validez de los criterios establecidos en este artículo.

• Materias:Sistemas multiagente Dinámica de interacción Simulación de comportamientos Ecuaciones diferenciales estocásticas Dinámica caótica
• Subjects:Multiagent systems Interaction dynamics Behavioral simulation Stochastic differential equations Chaotic dynamics
• Palabras claves:Operador de proyección; Análisis convexo; Sistemas lineales; Problemas de optimización cuadrática; Desigualdad matricial lineal; Criterios de estabilidad
• Keywords:Projection operator; Convex analysis; Linear systems; Quadratic optimization problems; Linear matrix inequality; Stable criteria