Resumen

Se propone una novedosa red neuronal Chebyshev combinada con memristores para realizar la aproximación de funciones. Se deriva la relación entre la conductancia memristora y la actualización del peso, y se establece el modelo de una red neuronal Chebyshev memristora de una sola entrada. Se introducen el algoritmo BP correspondiente y el algoritmo derivado para las redes neuronales memristive Chebyshev. Sus ventajas incluyen una menor complejidad del modelo, una fácil convergencia del algoritmo y una sencilla implementación del circuito. Mediante los resultados de simulación de MATLAB, verificamos la viabilidad y eficacia de las redes neuronales memristive Chebyshev.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:chebyshev memristivo, red neuronal, redes neuronales, resultados de simulación en matlab, fácil implementación del circuito, menor complejidad del modelo, algoritmo bp, algoritmo derivador, fácil convergencia, aproximación de funciones
• Keywords:memristive chebyshev, neural network, neural networks, matlab simulation results, easy circuit implementation, less model complexity, bp algorithm, deriving algorithm, easy convergence, function approximation