Resumen

El pase es una técnica relativamente básica en voleibol. En la enseñanza del pase en voleibol, entrenar la técnica correcta de pase juega un papel muy importante. El pase correcto no solo puede captar con precisión la dirección del punto de la pelota y el punto de caída, sino que también puede conectar de manera efectiva la defensa y el ataque. Para mejorar la eficiencia y calidad del entrenamiento de pase en voleibol, mejorar la extracción precisa de objetivos deportivos, reducir la información de características redundantes y mejorar el rendimiento de generalización y las capacidades de ajuste no lineal del algoritmo, este documento estudia el voleibol basado en el modelo de red neuronal convolucional anidado y el método de detección de movimientos incorrectos en el entrenamiento de pase. La estructura de la red neuronal convolucional se mejora mediante el anidamiento de capas mlpconv, y se utiliza el modelo de mezcla gaussiana para extraer de manera efectiva y precisa los objetos en primer plano en el video. La capa

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Pase; Voleibol; Técnica; Entrenamiento; Red neuronal; Detección
• Keywords:Passing; Volleyball; Technique; Training; Neural network; Detection