Resumen

Este documento discute el problema de sincronización adaptativa desencadenado por eventos de una clase de redes neuronales (NNs) con retardo variable en el tiempo y saturación del actuador. En primer lugar, teniendo en cuenta la capacidad limitada del canal de comunicación del sistema de red y la transmisión de datos innecesaria en los SNCs, se introduce un esquema de sincronización adaptativa desencadenado por eventos (AETS) para reducir la carga de la red y mejorar la utilización de la red. En segundo lugar, bajo el AETS, se construye el modelo de error de sincronización del sistema de sincronización maestro-esclavo con retardo y saturación del actuador. En tercer lugar, basándose en el funcional de Lyapunov-Krasovskii (LKF), se deriva un nuevo criterio suficiente para garantizar la estabilidad asintótica del sistema de error de sincronización. Además, al resolver el criterio de estabilidad expresado en forma de un conjunto de desigualdades matriciales lineales (LMIs), se obtienen algunos parámetros necesarios del

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Sincronización adaptativa desencadenada por eventos; Redes neuronales; Retardo variable en el tiempo; Saturación del actuador; Funcional de Lyapunov-Krasovskii; Desigualdades matriciales lineales
• Keywords:Adaptive event-triggered synchronization; Neural networks; Time-varying delay; Actuator saturation; LyapunovKrasovskii functional; Linear matrix inequalities