Resumen

La señal cuasiperiódica es ubicua y está arraigada en las redes neuronales, por lo que tenerla en consideración es necesario. Aquí se utiliza el proceso de Wiener con la intensidad de para modelar la fase fluctuante al azar en una señal cuasiperiódica débil externa. La desviación de la periodicidad normal puede ser gobernada por el parámetro . Luego, se exploran en detalle los efectos de la fase fluctuante al azar de la señal y la intensidad de acoplamiento periódico en el tiempo de las uniones sinápticas entre neuronas en la propagación de la señal cuasiperiódica débil a través de una red Hodgkin-Huxley de alimentación directa. A medida que aumenta , más neuronas disparan simultáneamente, y se observa un estado sincrónico mejorado. En consecuencia, la señal cuasiperiódica débil externa introducida en todas las neuronas de la primera capa puede transmitirse efectivamente a través de toda la red de alimentación directa mediante un mecanismo

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Señal cuasiperiódica; Proceso de Wiener; Intensidad; Uniones sinápticas; Neuronas; Frecuencia oscilatoria
• Keywords:Quasiperiodic signal; Wiener process; Intensity; Synaptic junctions; Neurons; Oscillatory frequency