Resumen

Con el desarrollo de la computación en la nube, el big data y la tecnología de inteligencia artificial (IA), hay un creciente interés en el análisis cultural. El análisis cultural requiere diferentes tipos de datos como textos, imágenes y videos. La riqueza y las diferencias de recursos en el campo cultural conducen a diversas modalidades de datos culturales. Los métodos tradicionales de análisis de texto ya no pueden satisfacer las necesidades de análisis de datos de los actuales recursos culturales multimedia. Este artículo parte de la información de características de los datos culturales para resolver el problema de heterogeneidad enfrentado por el análisis masivo de datos culturales multimodales. Se analiza desde la geografía, el tiempo, el arte y el carácter temático, clasificado y agregado para formar una matriz de información de características culturales multimodales. Se proponen métodos de medición de correlación correspondientes para diferentes matrices de las dimensiones mencionadas, se resuelven sucesivamente y se sustituyen en la red neuronal de retropropagación (BP) optimizada para obtener el grado de correl

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Computación en nube; Macrodatos; Inteligencia artificial; Análisis cultural; Recursos culturales multimedia; Red neuronal
• Keywords:Cloud computing; Big data; Artificial intelligence; Cultural analysis; Multimedia cultural resources; Neural network