Resumen

En el área de simulación distribuida a gran escala, la topología de la red superpuesta no siempre puede adaptarse rápidamente al tráfico de aplicaciones que cambia con frecuencia para reducir el coste total del tráfico. En este artículo, proponemos una estrategia de enrutamiento autoadaptable para el tráfico de aplicaciones que cambia con frecuencia en un sistema de publicación/suscripción basado en contenidos. En primer lugar, la estrategia entrena la información de tráfico y, a continuación, utiliza esta información de entrenamiento para predecir el tráfico de aplicaciones en el futuro. Por último, la estrategia reconfigura la topología de la red superpuesta basándose en esta información de predicción para reducir el coste total del tráfico. En este trabajo también se introduce una ruta de predicción para reducir el número de reconfiguraciones en el proceso de reconfiguración. En comparación con otras estrategias, los resultados experimentales muestran que la estrategia propuesta en este artículo puede reducir el coste total del tráfico del sistema de publicación/suscripción con menos reconfiguraciones.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:coste global del tráfico, tráfico de aplicaciones, artículo, estrategia, red superpuesta, sistema de suscripción, publicación, topología, resultados experimentales, menos reconfiguraciones
• Keywords:overall traffic cost, application traffic, paper, strategy, overlay network, subscribe system, publish, topology, experimental results, less reconfigurations