Resumen

Las redes booleanas se utilizan para modelar y analizar sistemas complejos de entidades que interactúan entre sí. Las redes booleanas clásicas son binarias y son relevantes para modelar sistemas con interacciones causales complejas tipo interruptor. Se puede proporcionar mayor poder descriptivo mediante la introducción de graduación en este modelo. Si esto se logra mediante el uso de lógicas difusas convencionales, el modelo generalizado no puede garantizar el marco booleano. En consecuencia, la validez de la dinámica de los modelos no está asegurada. El objetivo de este artículo es presentar la generalización booleana consistente de las redes booleanas, las redes booleanas interpolativas. La generalización se basa en el álgebra booleana interpolativa, la realización de valores de la álgebra booleana. El modelo propuesto es adaptable con respecto a la naturaleza de las variables de entrada y ofrece mayor poder descriptivo en comparación con los modelos tradicionales. Con fines ilustrativos, se compara IBN con los modelos basados en enfoques de valores reales existentes. Debido a la complejidad de la

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Redes booleanas; Modelado; Análisis; Sistemas complejos; Gradación; Redes booleanas interpolativas
• Keywords:Boolean networks; Modeling; Analysis; Complex systems; Gradation; Interpolative boolean networks