Resumen

El mecanismo de formación de las redes de innovación es uno de los temas centrales en la investigación actual de las redes de innovación, y la proximidad juega un papel importante en la formación y desarrollo de las redes de innovación; sin embargo, aún queda por investigar qué proximidad es más importante y cómo interactúan las diferentes proximidades. Este estudio lleva a cabo un análisis de redes sociales y adopta un modelo de interacción espacial para examinar las redes de innovación entre 290 ciudades chinas. Los resultados revelan que, en primer lugar, las características jerárquicas de las redes de innovación de las ciudades chinas reflejan una estructura de núcleo-periferia y patrones espaciales de gran dispersión y pequeña aglomeración. Además, limitado por la línea Hu, la jerarquía es alta en el este y baja en el oeste. En segundo lugar, las proximidades geográfica, institucional y cognitiva afectan positivamente el networking de innovación de las ciudades chinas. La proximidad cognitiva, en particular, tiene el mayor impacto

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Formación; Redes de innovación; Proximidad; Análisis de redes sociales; Modelo de interacción espacial; Ciudades chinas
• Keywords:Formation; Innovation networks; Proximity; Social network analysis; Spatial interaction model; Chinese cities