Resumen

En la actualidad, la agricultura de precisión y la agricultura inteligente son temas candentes, que se basan en la recopilación eficiente de datos mediante el uso de redes inalámbricas de sensores (WSN). Sin embargo, las WSN agrícolas siguen enfrentándose a muchos retos, como las multitareas, la calidad de los datos y la latencia. En este artículo, proponemos una solución eficiente para múltiples tareas de recogida de datos explotando redes de sensores inalámbricos habilitadas para edge computing en agricultura inteligente. En primer lugar, se presenta un novedoso marco de recogida de datos mediante la fusión de WSN y edge computing. En segundo lugar, se modela el proceso de recogida de datos, incluyendo una pluralidad de sensores y tareas. A continuación, en función de cada tarea específica y de la correlación entre la tarea y los sensores, en el servidor de computación de borde se establece una estrategia de doble selección para determinar el mejor nodo y red de sensores que cumpla con la calidad de los datos y las limitaciones de tiempo de recogida de datos de las tareas. Además, se diseña un algoritmo de recogida de datos basado en los valores establecidos para la calidad de los datos. Por último, se construye un entorno de simulación en el que se aplica la estrategia propuesta, y se analizan y comparan los resultados con los métodos tradicionales. Según los resultados de la comparación, la propuesta supera en métricas a los métodos tradicionales.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:redes de sensores inalámbricos, computación de borde, agricultura inteligente, métodos tradicionales, limitaciones de tiempo en la recopilación de datos, múltiples tareas de recopilación de datos, novedoso marco de recopilación de datos, algoritmo de recopilación de datos, proceso de recopilación de datos, servidor de computación de borde
• Keywords:wireless sensor networks, edge computing, smart agriculture, traditional methods, data collection time constraints, multiple data collection tasks, novel data collection framework, data collection algorithm, data collection process, edge computing server