Resumen

En  esta  investigación  se  aplican  redes  neuronales  artificiales  para  el  análisis  de  variables  que  podrían  tener  influencia en la ocurrencia de accidentes de tránsito en carreteras de montaña. El modelo se desarrolló utilizando Redes  Neuronales  Artificiales  (RNA)  y  se  evaluó  su  eficiencia  para  la  predicción  de  accidentes  de  tránsito  considerando variables como radios de curvatura y pendientes de la vía.  El desempeño de las Redes Neuronales Artificiales  se  evaluó  aplicando  la  eficiencia  de  Nash-  Sutcliffe  y  en  el  error  cuadrático  medio.    Los  resultados  de  la  investigación  mostraron  un  bajo  desempeño  de  las  Redes  Neuronales  Artificiales    en  el  pronóstico  de  accidentes  en  función  de  las  variables  seleccionadas,  lo  que  sugiere  que  los  accidentes  aparentemente  no  se  deben  a  la  geometría  de  la  vía,  o  topografía,  geografía  del  terreno,  sino  a  otros  elementos  tales  como    el  exceso de velocidad o la impericia del conductor. Sin embargo, la investigación muestra varias alternativas de modelamientos de la Red para intentar tener una mejor predicción.

1. Introducción

Los accidentes de tránsito, son un gran problema de salud pública, cada año mueren cerca de 1,2 millones de personas en las carreteras del mundo entero, y entre 20 y 50 millones padecen traumatismos no mortales. La mayoría de estas muertes se dan en países de bajos y medianos ingresos por el rápido crecimiento económico que tiene el estado, acompañado de un aumento de motorización y traumatismos causados por el tránsito. Los accidentes de tránsito son una de las principales causas de muerte en todos los grupos etarios, y la primera entre personas de entre 15 y 29 años. En las carreteras interprovinciales del Ecuador han aumentado considerablemente los accidentes de tránsito, así, en el año 2014, se registraron en el país 38.658 accidentes de tránsito. El promedio por mes fue de 3.2, siendo junio el mes con mayor número de accidentes con el 9.8% respecto del total. La provincia del Pichincha registró el mayor número de accidentes con el 39%, siguiéndole la provincia del Guayas con el 25% y en tercer lugar la provincia de Tungurahua con el 5%. En el Ecuador a pesar de tener el 1% menos de población mundial, tiene el 2% en víctimas de accidentes de tránsito al día. Lo que equivale a 5 muertes diarias en las carreteras del país. A continuación, se describen las causas que alcanzaron el 64% de las causas que provocaron mayor número de accidentes de tránsito en el país: con un 64% fueron: impericia e imprudencia del conductor (33%), no respetar las señales de tránsito (21%); causas desconocidas (10%).

• Materias:Industria - Innovaciones tecnológicas Desarrollo científico y tecnológico Accidentes de transito
• Subjects:Industry - Technological innovations Scientific and technological development Traffic accidents
• Palabras claves:redes neuronales artificiales, accidentes de tránsito, predicción, elementos viales, herramienta, red neuronal multicapa.
• Keywords:Artificial neural networks, traffic accidents, prediction, road elements, multilayer neuronal network.