Resumen

Se propone una red neuronal artificial como herramienta para predecir a partir de tres parámetros (tiempo de soldadura, intensidad de corriente y tipo de electrodo) si la calidad de una soldadura por puntos de resistencia alcanza o no un determinado nivel. La calidad se determina mediante ensayos de tracción cruzada. El hecho de alcanzar o no este nivel de calidad es la salida deseada que acompaña a cada entrada de la red neuronal artificial durante su aprendizaje supervisado. El conjunto de datos disponible se compone de pares entrada/salida deseada y se divide aleatoriamente en un subconjunto de entrenamiento (para actualizar los valores de los pesos sinápticos) y un subconjunto de validación (para evitar el fenómeno de sobreajuste mediante validación cruzada).

• Materias:Acetamida
• Subjects:Acetamida
• Palabras claves:Soldadura por resistencia puntual; Calidad metalúrgica; Redes neuronales artificiales
• Keywords:Resistance spot welding; Metallurgical quality; Artificial neural networks