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Artículo

Redes neuronales artificiales para la predicción de la calidad en la soldadura por puntos de resistenciaArtificial neural networks for prediction of quality in resistance spot welding

Resumen

Se propone una red neuronal artificial como herramienta para predecir a partir de tres parámetros (tiempo de soldadura, intensidad de corriente y tipo de electrodo) si la calidad de una soldadura por puntos de resistencia alcanza o no un determinado nivel. La calidad se determina mediante ensayos de tracción cruzada. El hecho de alcanzar o no este nivel de calidad es la salida deseada que acompaña a cada entrada de la red neuronal artificial durante su aprendizaje supervisado. El conjunto de datos disponible se compone de pares entrada/salida deseada y se divide aleatoriamente en un subconjunto de entrenamiento (para actualizar los valores de los pesos sinápticos) y un subconjunto de validación (para evitar el fenómeno de sobreajuste mediante validación cruzada).

  • Tipo de documento:Artículo
  • Formato:pdf
  • Idioma:Español
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Información del documento

  • Titulo:Redes neuronales artificiales para la predicción de la calidad en la soldadura por puntos de resistencia
  • Autor:Martín, O.; López, M.; Martín, F.
  • Tipo:Artículo
  • Año:2006
  • Idioma:Español
  • Editor:Centro Nacional de Investigaciones Metalúrgicas
  • Materias:Acetamida
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