Resumen

Este trabajo considera los comportamientos dinámicos de una clase de redes neuronales celulares difusas impulsivas de reacción-difusión con retardos (FIRDDCNNs) con autoinhibiciones periódicas variables en el tiempo, pesos de interconexión y entradas. Utilizando desigualdad diferencial de retardo, teoría de matrices y métodos analíticos, se establecen algunas nuevas condiciones suficientes que garantizan la estabilidad exponencial global del modelo periódico FIRDDCNN con condiciones de contorno de Neumann, y se estima el índice de tasa de convergencia exponencial. No se necesita la diferenciabilidad de los retardos variables en el tiempo. Se presenta un ejemplo para demostrar la eficiencia y efectividad de los resultados obtenidos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Comportamientos dinámicos; Difusión-reacción impulsiva difusa; Redes neuronales celulares con retardos; Estabilidad exponencial global; Condiciones de contorno de Neumann; índice de velocidad de convergencia
• Keywords:Dynamical behaviors; Fuzzyimpulsive reaction-diffusion; Delayed cellular neural networks; Global exponential stability; Neumann boundary conditions; Convergence rate index