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Antiperiodic Solutions to Impulsive Cohen-Grossberg Neural Networks with Delays on Time ScalesSoluciones antiperiódicas para redes neuronales impulso Cohen-Grossberg con retardos en escalas de tiempo.

Resumen

Utilizamos el método del grado de coincidencia y construimos una función de Lyapunov adecuada para investigar la existencia y estabilidad exponencial global de soluciones antiperiódicas de redes neuronales de impulso Cohen-Grossberg con retardos en escalas de tiempo. Nuestros resultados son novedosos incluso si la escala de tiempo es . Se presenta un ejemplo para ilustrar nuestros resultados factibles.

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