Resumen

Este documento investiga la sincronización periódica completa de redes neuronales basadas en memristores con retardos variables en el tiempo. En primer lugar, bajo el marco de las soluciones de Filippov, utilizando la teoría de matrices y el teorema de coincidencia tipo Mawhin en el análisis de conjuntos valuados, se demuestra la existencia de la solución periódica para el sistema de red. En segundo lugar, se considera la sincronización periódica completa para redes neuronales basadas en memristores. De acuerdo con la característica de conmutación dependiente del estado del memristor, el sistema de error se divide en cuatro casos. Se diseña un controlador adaptativo de modo que el modelo considerado pueda lograr una sincronización asintótica global. Finalmente, se presenta un ejemplo ilustrativo para demostrar la validez de los resultados teóricos.

• Materias:Redes complejas Redes ecológicas Ecuaciones en diferencias Sistema de ecuaciones diferenciales Valor límite fraccional
• Subjects:Complex networks Ecological networks Difference equations System of differential equations Fractional limit value
• Palabras claves:Investiga; Sincronización periódica; Redes neuronales basadas en memristores; Retardos variables en el tiempo; Existencia de la solución periódica; Sincronización periódica completa
• Keywords:Investigates; Periodic synchronization; Memristor-based neural networks; Time-varying delays; Existence of the periodic solution; Complete periodic synchronization