Resumen

Este trabajo se centra en las redes neuronales celulares inhibitorias de derivación de valores cuaterniónicos (QVSICNNs) con retardos distribuidos e impulsos. Mediante el uso de un nuevo teorema de continuación de la teoría del grado de coincidencia, se obtiene la existencia de soluciones antiperiódicas para QVSICNNs. Al construir una función de Lyapunov adecuada, se derivan algunas condiciones suficientes para garantizar la estabilidad exponencial global de las soluciones antiperiódicas para QVSICNNs. Finalmente, se presenta un ejemplo para mostrar la viabilidad de los resultados obtenidos.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Papel; Cuaternión-valorado; Redes neuronales celulares inhibitorias de derivación; Retardos distribuidos; Impulsos; Soluciones antiperiódicas
• Keywords:Paper; Quaternion-valued; Shunting inhibitory cellular neural networks; Distributed delays; Impulses; Antiperiodic solutions