Resumen

Este trabajo investigó la sincronización global de redes neuronales memristivas de orden fraccional (FMNNs). Para lidiar con el efecto de reacción-difusión y el retardo temporal, se introducen el teorema fraccional parcial y de comparación. Basándose en la teoría de mapeo de valores establecidos y la solución de Filippov, la función de activación se extiende al caso discontinuo. Se diseñan controladores adaptativos con un compensador debido a la existencia de parámetros desconocidos, con la ayuda de la desigualdad de Gronwall-Bellman. Ejemplos de simulación numérica demuestran la disponibilidad de los resultados teóricos.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Papel; Sincronización global; Redes neuronales memristivas de orden fraccional; Reacción-difusión; Retardo temporal; Controladores adaptativos
• Keywords:Paper; Global synchronization; Fractional-order memristive neural networks; Reaction-diffusion; Time delay; Adaptive controllers