Resumen

Se considera el problema de la estabilización exponencial de redes neuronales de tipo neutro con diversas funciones de activación y retardos variables en el tiempo, tanto diferenciables como no diferenciables en intervalos y distribuidos. La función de retardo variable en intervalos no necesita ser diferenciable. Empleando un funcional de Lyapunov-Krasovskii nuevo y mejorado combinado con la fórmula de Leibniz-Newton, los criterios de estabilización se formulan en términos de desigualdades matriciales lineales. Se presentan ejemplos numéricos para ilustrar y demostrar la efectividad de los resultados obtenidos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Método numérico Soluciones múltiples Campos cuadráticos
• Subjects:Differential equations Numerical method Multiple solutions Quadratic fields
• Palabras claves:Estabilización exponencial; Redes neuronales de tipo neutro; Funciones de activación; Retardos no diferenciables en intervalos; Retardos distribuidos variables en el tiempo; Funcional de Lyapunov-Krasovskii.
• Keywords:Exponential stabilization; Neutral-type neural networks; Activation functions; Interval nondifferentiable delays; Distributed time-varying delays; Lyapunov-Krasovskii functional.