Resumen

En India, los cánceres bucales suelen presentarse en etapas avanzadas de malignidad. Es crítico determinar el diagnóstico para poder iniciar el tratamiento más ventajoso de las lesiones sospechosas. El principal obstáculo en el tratamiento adecuado y control del cáncer bucal es la identificación y evaluación de riesgos de la enfermedad temprana en la comunidad de manera rentable. El objetivo de esta investigación es diseñar un modelo de minería de datos utilizando una red neuronal probabilística y una red neuronal de regresión general (PNN/GRNN) para la detección temprana y prevención de la malignidad oral. El modelo se construye utilizando una base de datos de cáncer oral que consta de 35 atributos y 1025 registros. Se consideran todos los atributos relacionados con los síntomas clínicos y la historia para clasificar los casos malignos y no malignos. Posteriormente, el modelo intenta predecir el tipo particular de cáncer, su etapa y extensión con la ayuda de atributos relacionados con síntomas, examen físico e investigaciones.

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Cánceres orales; Diagnóstico; Tratamiento; Evaluación de riesgos; Modelo de minería de datos; Detección temprana
• Keywords:Oral cancers; Diagnosis; Treatment; Risk assessment; Data mining model; Early detection