Resumen

Las relaciones humanas son impulsadas por eventos sociales: las personas interactúan, intercambian información, comparten conocimientos y emociones, y obtienen noticias de los medios de comunicación masiva. Estos eventos dejan rastros en la memoria humana, cuya fuerza depende de factores cognitivos como las emociones o la atención. Cada rastro se debilita continuamente con el tiempo a menos que otra actividad relacionada lo refuerce. Aquí presentamos un nuevo modelo de red social impulsado por la cognición (CogSNet) que tiene en cuenta aspectos cognitivos de la percepción social. El modelo representa explícitamente cada interacción social como un rastro en la memoria humana con sus dinámicas correspondientes. La fuerza del rastro es la única medida de la influencia que las interacciones tuvieron en una persona. Para validar, aplicamos nuestro modelo a los datos de NetSense sobre interacciones sociales entre estudiantes universitarios. Los resultados muestran que CogSNet mejora significativamente la calidad de modelado de las interacciones humanas en las redes sociales.

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Eventos sociales; Memoria humana; Factores cognitivos; Emociones; Atención; Interacciones sociales
• Keywords:Social events; Human memory; Cognitive factors; Emotions; Attention span; Social interactions