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Artículo

Disaster Risk Reduction in Agriculture through Geospatial (Big) Data ProcessingReducción del riesgo de catástrofes en la agricultura mediante el tratamiento de datos geoespaciales (Big Data)

Resumen

La agricultura de precisión puede reducir la carga al ambiente provocada por el uso de agroquímicos por medio de prácticas de gestión de cultivos específicas aplicando tecnologías geoespaciales para respetar la composición del suelo. Este artículo tiene como objetivo presentar los enfoques para el procesamiento de datos geoespaciales basados en datos de satélites y sensores destinados a la prevención y reducción del riesgo en la agricultura. Se presentan 3 técnicas para demostrar las posibilidades de recopilación de datos así: telemetría de maquinaria agrícola, la observación agrometeotológica y la teledetección. Los resultados demostraron la transferibilidad de las técnicas agrícolas a los ámbitos de gestión de riesgo y emergencias.

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  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
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Información del documento

  • Titulo:Disaster Risk Reduction in Agriculture through Geospatial (Big) Data Processing
  • Autor:Řezník, Tomáš; Lukas, Vojtěch; Charvát, Karel; Křivánek, Zbyněk; Kepka, Michal; Herman, Lukáš; Řezníková, Helena
  • Tipo:Artículo
  • Año:2017
  • Idioma:Inglés
  • Editor:MDPI
  • Materias:Big Data Agroquímicos Agricultura Teledetección
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