Durante décadas, las imágenes de tomografía computarizada (TC) han sido ampliamente utilizadas para descubrir información anatómica valiosa. Los implantes metálicos como las obturaciones dentales causan artefactos de rayas severos que degradan significativamente la calidad de las imágenes de TC. En este artículo, proponemos un nuevo método para la reducción de artefactos metálicos utilizando imágenes complementarias de resonancia magnética (RM). El método explota las posibilidades que surgen del uso de sistemas de trimodalidad emergentes. El algoritmo propuesto corrige las imágenes de TC reconstruidas. Los datos proyectados afectados por las obturaciones dentales son detectados y las proyecciones faltantes son reemplazadas con datos obtenidos de una imagen de RM correspondiente. Se realizó un estudio de simulación para comparar las imágenes reconstruidas con imágenes reconstruidas a través de interpolación lineal, que es una técnica común de reducción de artefactos metálicos. Los resultados muestran que el método propuesto tiene éxito en la reducción de artefact
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