Recientemente, la multigranularidad ha sido un tema interesante, ya que diferentes niveles de granularidad pueden proporcionar información diferente desde el punto de vista de la Computación Granular (GrC). Sin embargo, las investigaciones establecidas se han centrado menos en investigar la reducción de atributos desde la perspectiva de la multigranularidad. Este artículo propone un algoritmo basado en la vista de multigranularidad. Para construir un marco de reducción de atributos de multigranularidad, se pueden abordar dos problemas principales de la siguiente manera: (1) La estructura de multigranularidad se puede construir en primer lugar. En este artículo, la estructura de multigranularidad se construirá en función de los radios, ya que diferentes granularidades de información pueden ser inducidas mediante el empleo de diferentes radios. Por lo tanto, se puede construir la multigranularidad basada en el vecindario. (2) La reducción de atributos puede ser diseñada y realizada desde el punto de vista de la multigranularidad. A diferencia del proceso tradicional que
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Representación de rango bajo kernelizada adaptativa múltiple para clasificación de imágenes semisupervisada
Artículo:
Optimizando el rendimiento de TCP en conexiones residenciales de banda ancha multi-AP a través de acceso de minislot.
Artículo:
Optimal Timing Selection Approach to Moving Target Defense: Un modelo de juego de ataque y defensa FlipIt
Artículo:
Investigación sobre la representación del conocimiento de patentes y la clasificación automática basada en el mapeo de situaciones
Artículo:
Análisis de convergencia de los problemas de aproximación para resolver problemas de desigualdad variacional vectorial estocástica.