Resumen

Como una herramienta efectiva para el descubrimiento de conocimiento, la retícula de conceptos ha sido aplicada con éxito en varios campos. Y uno de los problemas clave del descubrimiento de conocimiento es la reducción de atributos. Para comprender mejor los problemas, la reducción de atributos es necesaria para perfeccionar la teoría y ampliar la aplicación de la retícula de conceptos. Este documento introduce la teoría de conjuntos difusos intuicionistas en la teoría de la retícula de conceptos y propone un tipo de retícula de conceptos difusos intuicionistas. Luego, se propone e investiga un enfoque para la reducción de atributos basado en la matriz de discernibilidad, lo que facilita el descubrimiento de conocimiento implícito y simplifica la representación de datos; además, se perfecciona la teoría de la retícula de conceptos. La teoría de la retícula de conceptos difusos intuicionistas es útil y significativa dada la complejidad y la ambigüedad de la

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Rejilla conceptual; Descubrimiento de conocimiento; Reducción de atributos; Teoría difusa intuicionista; Matriz de discernibilidad; Conocimiento implícito
• Keywords:Concept lattice; Knowledge discovery; Attribute reduction; Intuitionistic fuzzy theory; Discernibility matrix; Implicit knowledge