Resumen

La reducción de dimensionalidad es la transformación de datos de alta dimensionalidad en una representación significativa de dimensionalidad reducida. Este documento introduce una técnica de reducción de dimensionalidad mediante conexiones ponderadas entre vecindarios para mejorar el método Isomap, intentando preservar perfectamente las relaciones entre vecindarios en el proceso de reducción de dimensionalidad. La validez de la propuesta se prueba con tres ejemplos típicos ampliamente empleados en los algoritmos basados en variedades. Los resultados experimentales muestran que la naturaleza de la topología local del conjunto de datos se conserva bien al transformar el conjunto de datos en un espacio de alta dimensionalidad en un nuevo conjunto de datos de baja dimensionalidad mediante el método propuesto.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Reducción de la dimensionalidad; Conexiones ponderadas; Método isomap; Relaciones entre vecindarios; Naturaleza de la topología local; Espacio de alta dimensionalidad
• Keywords:Dimensionality reduction; Weighted connections; Isomap method; Relationships between neighborhoods; Local topology nature; High-dimensional space