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Reducing Smartwatch Users’ Distraction with Convolutional Neural NetworkReducción de la distracción de los usuarios de smartwatches con redes neuronales convolucionales

Resumen

Los relojes inteligentes proporcionan una función útil mediante la cual los usuarios pueden ser conscientes directamente de las notificaciones entrantes mediante vibración. Sin embargo, tal conciencia rápida causa altas distracciones a los usuarios. Para remediar el problema de la distracción, proponemos un sistema inteligente de gestión de notificaciones para los usuarios de relojes inteligentes. El objetivo de nuestro sistema de gestión no es solo reducir las notificaciones molestas, sino también proporcionar las notificaciones importantes a las que los usuarios reaccionarán rápidamente. Para analizar cómo responder a las notificaciones diarias, hemos recopilado 20,353 notificaciones en situaciones reales. Posteriormente, entrenamos los modelos de redes neuronales convolucionales para clasificar las notificaciones importantes según los contextos de los usuarios. Finalmente, la gestión propuesta permite que las notificaciones importantes se envíen a un reloj inteligente. Como muestran los resultados del experimento, el método propuesto puede reducir el número de notificaciones no deseadas en los relojes inteligentes hasta en un 81%.

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