Resumen

En los sistemas expertos difusos SISO convencionales (entrada de n elementos, salida de m elementos), el paso de implicación requiere las operaciones O(n×m) utilizando la inferencia basada en reglas composicionales (CRI) y la inferencia basada en reglas individuales (IRI). Sin embargo, esto introduce una complejidad excesiva. Este artículo propone dos métodos, la inferencia basada en reglas composicionales (SCRI) y la inferencia basada en reglas individuales (SIRI), con el objetivo de reducir la complejidad temporal y espacial cambiando la operación del paso de implicación a O((n m)log2(n m)). También proponemos una técnica de divide y vencerás, denominada Quicksort, para verificar la precisión del despliegue de los algoritmos SCRI y SIRI para superar fácilmente a los métodos CRI e IRI.

• Materias:Control del proceso Sistemas no lineales Regulación automática Instrumentación automática Optimización de procesos
• Subjects: Nonlinear systems Automatic regulation Automatic instrumentation Process optimization
• Palabras claves:inferencia, regla composicional, paso de implicación, regla individual, despliegue de algoritmos siri, sistemas expertos difusos, cri, scri, métodos iri, técnica conquer
• Keywords:inference, compositional rule, implication step, individual rule, siri algorithms deployment, fuzzy expert systems, cri, scri, iri methods, conquer technique