Resumen

Se presentan algunos algoritmos nuevos y sencillos de reducción del orden del modelo basados en Gramian para sistemas dinámicos lineales de segundo orden, a saber, los métodos SVD. En comparación con los algoritmos basados en Gramian existentes, es decir, los métodos de truncamiento equilibrado, son competitivos y más favorables para los sistemas a gran escala. Ejemplos numéricos muestran la validez de los algoritmos. Se discuten los límites de error en los sistemas de error. Se ofrecen algunas observaciones sobre las estructuras de los Gramianos de sistemas lineales de segundo orden.

• Materias:Automatización Control del proceso Sistemas no lineales Modelo lineal Regulación automática Diagnóstico de fallos
• Subjects:Automation Nonlinear systems Linear model Automatic regulation Fault diagnosis
• Palabras claves:algoritmos de reducción del orden del modelo, sistemas lineales de segundo orden, métodos de truncamiento equilibrado, sistemas dinámicos lineales, algoritmos, límites de error, ejemplos numéricos, métodos svd, sistemas de error, sistemas de escala
• Keywords:model order reduction algorithms, second order linear systems, balanced truncation methods, linear dynamical systems, algorithms, error bounds, numerical examples, svd methods, error systems, scale systems