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En las redes inalámbricas, para el desequilibrio común en fase y en cuadratura (/) en los transmisores, los modelos de rama / de predistorsión digital (DPD) deben identificarse por separado para mejorar los efectos de linearización. Los métodos existentes de reducción de orden del predistorsor se basan en las contribuciones de los términos de funciones de base compleja, para no tener que lidiar con las diferentes contribuciones de los componentes / de los términos de funciones de base compleja causados por la identificación separada de los modelos de rama /. La poda separada de los modelos de rama / aumentará la complejidad. Para abordar este problema, este artículo propone un método general de reducción de orden basado en el mecanismo de atención para la predistorsión de los amplificadores de potencia (PAs). Este método es adecuado para podar tanto los modelos tradicionales como los basados en redes neuronales. En este método, se utiliza el mecanismo de atención para evaluar las contribuciones de los términos de función de
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