La tecnología de combinación de transceptores, de multiplexación por división ortogonal de frecuencias (OFDM) con entrada múltiple y salida múltiple (MIMO), ofrece una alternativa viable para mejorar la calidad del servicio y, al mismo tiempo, lograr una alta eficiencia espectral y velocidad de transmisión de datos en los sistemas de comunicaciones móviles inalámbricas. Sin embargo, la elevada relación pico-potencia media (PAPR) es la principal preocupación que debe tenerse en cuenta en el sistema MIMO-OFDM. Las secuencias parciales de transmisión (PTSs) son un esquema prometedor y un método sencillo, capaz de lograr un rendimiento efectivo en la reducción de PAPR, pero requiere una búsqueda exhaustiva para encontrar los factores de fase óptimos, lo que provoca una alta complejidad computacional que aumenta con el número de subbloques. En este trabajo se propone un esquema de PTS de complejidad computacional reducida, basado en un novedoso algoritmo de inteligencia de enjambre, denominado algoritmo de fuegos artificiales (FWA). Los resultados de la simulación confirman la idoneidad y la eficacia del método propuesto, que puede reducir eficazmente la complejidad computacional manteniendo una buena reducción de la PAPR. Además, de los resultados se desprende que el FWA basado en el esquema PTS propuesto supera claramente a los algoritmos evolutivos más populares e importantes de la literatura, como el recocido simulado (SA), la optimización por enjambre de partículas (PSO) y el algoritmo genético (GA).
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