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Artículo

Brake Noise Reduction Method Based on Monte Carlo Sampling and Particle Swarm OptimizationMétodo de Reducción de Ruido de Frenos Basado en Muestreo de Monte Carlo y Optimización por Enjambre de Partículas

Resumen

El ruido de frenado es uno de los componentes principales del ruido de un vehículo y también es una de las medidas más críticas de la calidad del vehículo. Durante el proceso de frenado, la ocurrencia de ruido de frenado tiene una relación significativa con las condiciones de trabajo del sistema de frenos. En el presente estudio, se utilizaron datos de pruebas en dinamómetro y el método de elementos finitos (FEM) para analizar los efectos directos e indirectos de las variaciones en los parámetros de trabajo en el ruido de frenado, y se desarrolló un método de reducción de ruido de frenado. Con este método, se utilizó muestreo de Monte Carlo para considerar las variaciones en los parámetros del forro de freno durante el procedimiento de frenado, y se utilizó el método de optimización de enjambre de partículas para calcular la combinación óptima de parámetros para el forro de freno. Se realizó una prueba en dinamómetro para validar el efecto de la optimización en la mitigación del ruido de frenado.

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