Resumen

Este trabajo tuvo como objetivo explorar la aplicación del algoritmo de reducción de ruido -block-matching and 3-dimensional filtering (BM3D) (-BM3D) en el tratamiento de la degeneración lumbar con fijación de segmento largo y corto de descompresión posterior. 120 pacientes con escoliosis lumbar degenerativa fueron divididos aleatoriamente en grupo A (imágenes de resonancia magnética no procesadas), grupo B (imágenes de resonancia magnética procesadas por el algoritmo de reducción de ruido BM3D) y grupo C (imágenes de resonancia magnética procesadas por el algoritmo de reducción de ruido BM3D basado en norma ponderada). Este algoritmo de reducción de ruido fue evaluado de manera integral en términos de error cuadrático medio (MSE), relación pico-señal a ruido (PSNR), índice de similitud estructural (SSIM) y tiempo de ejecución. Además, los resultados de las cirugías basadas en diferentes métodos de reducción de ruido fueron evaluados a través del tiempo quirúrgico,

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Explorar; Aplicación; Degeneración lumbar; Algoritmo BM3D; Tiempo quirúrgico; Recuperación postoperatoria
• Keywords:Explore; Application; Lumbar degeneration; BM3D algorithm; Surgical time; Postoperative recovery