Resumen

La descomposición empírica en modos de conjunto (EEMD) ha sido utilizada recientemente para recuperar una señal a partir de datos ruidosos observados. Normalmente esto se realiza mediante una operación de reconstrucción parcial o umbral. En este artículo describimos un método eficiente de reducción de ruido. La EEMD se utiliza para descomponer una señal en varias funciones de modo intrínseco (IMFs). Los intervalos de tiempo entre dos cruces por cero adyacentes dentro de la IMF, llamados período medio instantáneo (IHP), se utilizan como criterio para detectar y clasificar las oscilaciones de ruido. Las formas de onda no deseadas con un IHP más grande se establecen en cero. Además, el umbral óptimo en este enfoque se puede derivar de la señal misma utilizando el error cuadrático medio consecutivo (CMSE). El método es totalmente basado en datos y no requiere conocimiento previo de las señales objetivo. Este método puede ser verificado con el programa simulativo utilizando Matlab. Los resultados de eliminación de r

• Materias:Energías renovables Hidrocarburos Infección Enfermedades mentales Tumor
• Subjects:Renewable energy Hydrocarbons Infection Mental illness Tumor
• Palabras claves:Conjunto; Descomposición modal empírica; EEMD; Reducción de ruido; Funciones modales intrínsecas; Umbralización
• Keywords:Ensemble; Empirical mode decomposition; EEMD; Noise reduction; Intrinsic mode functions; Thresholding