Resumen

En este artículo se estudia la aplicación potencial de una técnica de contracción de wavelets adaptativa inspirada en la mecánica cuántica (QAWS) a señales de vibración mecánica con un enfoque en la reducción de ruido. Este algoritmo de contracción inspirado en la mecánica cuántica combina tres elementos: un modelo estadístico adaptativo no gaussiano de los coeficientes de la transformada wavelet compleja de árbol dual (DTCWT) propuesto para mejorar la practicidad de la información previa, la superposición cuántica introducida para describir las dependencias entre escalas de los coeficientes de DTCWT, y la probabilidad inspirada en la mecánica cuántica del ruido definida para contraer los coeficientes de wavelet en un marco bayesiano. Al combinar todos estos elementos, este esquema de procesamiento de señales que incorpora el DTCWT con la teoría cuántica puede tanto reducir el ruido como preservar los detalles de la señal. Se utiliza una señal de vibración práctica medida de una

• Materias:Interacción dinámica Efectos de amortiguamiento Velocidades críticas Control de vibraciones Amortiguador
• Subjects:Dynamic interaction Damping effects Critical velocities Vibration control Damper
• Palabras claves:Inspirado en la mecánica cuántica; Reducción adaptativa de ondículas; Señales de vibración mecánica; Reducción de ruido; Coeficientes DTCWT; Capacidad de denoising
• Keywords:Quantum-inspired; Adaptive wavelet shrinkage; Mechanical vibration signals; Noise reduction; DTCWT coefficients; Denoising ability