Resumen

El análisis de  agrupamiento es un método clave para diversos problemas de minería de datos, por lo que su aplicación es amplia. No obstante, la generación de puntos de ruido son un factor que afecta el efecto del agrupamiento. Por otro lado, en el caso del agrupamiento espectral, la construcción de la matriz de afinidad perjudica la formación de nuevas muestras por lo que los resultados se ven afectados. En este sentido, el estudio propone un método para reducción de ruido y agrupamiento espectral de vecinos  naturales con base en el sistema de acoplamiento P (NCNNSC-CP). Los resultados experimentales en nueve conjuntos de datos y seis conjuntos UCI indican que el algoritmo propuesto es mejor en comparación con otros algoritmos.

• Materias:Minería de datos
• Subjects:Data mining
• Palabras claves:Vecinos naturales, Ruidos, Agrupamiento espectral, Sistema P
• Keywords:Natural neighbors, Noises, Spectral Clustering, P system