Resumen

Los sistemas lógicos difusos de tipo-2 de intervalo tienen habilidades favorables para hacer frente a las incertidumbres en muchas aplicaciones. Mientras que la reducción de tipo de bloque bajo la guía de la inferencia juega un papel central en los sistemas, los algoritmos iterativos de Karnik-Mendel (KM) son algoritmos estándar para realizar la reducción de tipo; sin embargo, el alto costo computacional del proceso de reducción de tipo puede dificultar su aplicación en aplicaciones reales. La comparación entre los algoritmos KM y otros algoritmos alternativos sigue siendo un problema abierto. Este artículo introduce la teoría relacionada de los conjuntos difusos de tipo-2 de intervalo y discute los bloques de razonamiento difuso, reducción de tipo y desdifusificación de los sistemas lógicos difusos de tipo-2 de intervalo mediante la combinación de los algoritmos no iterativos de Nagar-Bardini (NB) y Nie-Tan (NT) para resolver los centroides de los conjuntos difusos de tipo-2 de intervalo de salida. Además, se dem

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Lógica difusa; Incertidumbres; Reducción de tipo; Algoritmos; Tipo-2 de intervalo; No iterativo
• Keywords:Fuzzy logic; Uncertainties; Type-reduction; Algorithms; Interval type-2; Noniterative